在过去的 40 多年里，Minitab 已（yǐ）帮助很多组（zǔ）织实现了成本控制以及质（zhì）量、客户满（mǎn）意度（dù）和成（chéng）效（xiào）的提升。全（quán）球数千家企业（yè）和机（jī）构使用（yòng） Minitab® Statistical Software、Minitab Engage™ 和 Quality Trainer® 来（lái）发现其流程中的缺陷并加以改进（jìn）。在 2017 年，Minitab 收购 Salford Systems，这（zhè）家领先的（de）高级分析提供商提供了一套功能强大的数据挖掘、预测（cè）分析（xī）和建模功能。
借助（zhù） Minitab 发（fā）挥数据的价值。
掌握统计（jì）的（de）强大（dà）力量。
数（shù）据无处不在，而您能（néng）否真正（zhèng）发挥出所拥有（yǒu）数（shù）据的价（jià）值（zhí）？Minitab Statistical Software 会审视当前及过往的数（shù）据，以找（zhǎo）出（chū）趋（qū）势并（bìng）预测规律、发现变量之间隐藏的关系并创建（jiàn）令人震（zhèn）撼的可（kě）视化，从容应对最严峻（jun4）的挑（tiāo）战和机遇。
让强大的统计、行业领先的数据分析以及动态可（kě）视化为（wéi）您所用（yòng），探（tàn）索无限可能。
探索
无论组织的各成员是否具（jù）备统计背景知识（shí），Minitab 都能为（wéi）他（tā）们提供（gòng）全（quán）方位助力，助（zhù）其预测更好的结果、设计更好的产品并（bìng）改进（jìn）过程，从而产生更高收入、缩（suō）减成本。只有 Minitab 能（néng）够以（yǐ）独特（tè）的（de）集成（chéng）式方法来提供软（ruǎn）件和服务，让组织可（kě）以利（lì）用云推动业务卓越发展（zhǎn），不受地点限制。
关（guān）键的统计检验包括：t 检验、单比率和双（shuāng）比率（lǜ）检验、正态性检验、卡方检验和等效性检（jiǎn）验。
预（yù）测趋（qū）势
利（lì）用我们的（de）高级分（fèn）析（xī），访问现代数据分析功能并进一步探索（suǒ）数据。使用（yòng）革命性的预测分析技术（shù），轻松、熟（shú）练地预测（cè）业务、比较备选方案以及预测您的业务。
使用 Minitab Statistical Software 中的经典方法，与开（kāi）源语言 R 或 Python 集成，或者（zhě）使用现（xiàn）在 Minitab 的预测分析模块中提供（gòng）的（de）机器（qì）学习算（suàn）法（如分（fèn）类和（hé）回（huí）归树 (CART®)、 TreeNet® 和（hé） Random Forests®），进（jìn）一步增强您（nín）的（de）预测（cè）能力（lì）。
功能列（liè）表：
实现成果
眼见为实。若要准（zhǔn）确展示研究结果与（yǔ）成就（jiù），可视化必不可少。图形生成器可快速轻松地确定哪一张图形能够详尽显示（shì）您的数（shù）据，哪一张能够支持您的（de）分析。
将（jiāng）交互式（shì）工具与方便浏览的图库搭配（pèi）使用，您无需重新执行分析就能查看并（bìng）探索多个图形选项。即便每次使用相同的（de）数据，Graph Builder 也能无缝地更（gèng）新条形图（tú）、相关图（tú）、热度图（tú）等其他内容，以便您能够专心选择（zé）最能展示见解的可（kě）视化图形。
协助（zhù）
- 测量系统分析
- 能力分析（xī）
- 图（tú）形分析
- 假设检验
- 回归（guī）
- DOE
- 控（kòng）制图
医疗保健模块
图（tú）形
- 图形生成器*
- 区间散点图、箱线图（tú）、气泡图、条形图、相关图、点图（tú）、热度图、直（zhí）方图、矩阵图、平行图、散点图（tú）、时（shí）间序列图等
- 等值线图和旋转 3D 图
- 概（gài）率（lǜ）图和概（gài）率分布图
- 数据更（gèng）改时自动更（gèng）新图形
- 对图（tú）形使用（yòng）笔刷以（yǐ）研究（jiū）关（guān）注点
- 导（dǎo）出：TIF、JPEG、PNG、BMP、GIF、EMF
基本统计量
- 描（miáo）述性统计量
- 单样本（běn） Z 检验、单样本 t 检验、双样（yàng）本 t 检（jiǎn）验、配对 t 检验
- 单比率检验和双（shuāng）比率检验
- 单样本（běn） Poisson 率检验（yàn）和双样本 Poisson 率检验
- 单方（fāng）差检验和双方（fāng）差检验
- 相关（guān）和协方差
- 正态性检验
- 异常值检验
- Poisson 拟（nǐ）合优度检（jiǎn）验
回归
- Cox 回归*
- 线性回归
- 非线性回归
- 二元（yuán）、顺序（xù）和（hé）名义 Logistic 回归
- 稳定性研究
- 偏最（zuì）小（xiǎo）二乘
- 正交回归
- Poisson 回（huí）归
- 图：残（cán）差、因子、等（děng）值线（xiàn）、曲（qǔ）面等（děng）。
- 逐（zhú）步：p 值、AICc 和 BIC 选择标准
- 最佳（jiā）子集
- 响（xiǎng）应预测和优化
- 模型（xíng）验证
方差分析（xī）
- 方差（chà）分析
- 一（yī）般线性模型
- 混合模型
- 多变（biàn）量方差分析
- 多重比（bǐ）较
- 响应预测和优化
- 等方差检验（yàn）
- 图（tú）：残（cán）差、因（yīn）子、等（děng）值线、曲（qǔ）面等。
- 均值分（fèn）析
测量系统分析（xī）
- 数据收集工作表
- 量具 R&R 交（jiāo）叉
- 量具 R&R 嵌套
- 扩展的量具重复性与重（chóng）现（xiàn）性
- 量具运行图
- 量具线性和（hé）偏倚
- 类（lèi）型 1 量具研究
- 属性量具研（yán）究
- 属性一致性分析（xī）
质（zhì）量（liàng）工具
- 运行（háng）图
- Pareto 图
- 因果图
- 变量控制图：XBar、R、S、XBar-R、XBar-S、I、MR、I-MR、I-MR-R/S、区域、Z-MR
- 属性（xìng）控制图：P、NP、C、U、Laney P’ 和（hé） U’
- 时间加权控制（zhì）图：MA、EWMA、CUSUM
- 多（duō）变量（liàng）控制图：T 方广义方差控制图、MEWMA
- 稀（xī）有事件控制图（tú）：G 和（hé） T
- 历史/过（guò）程偏移控制图
- Box-Cox 和 Johnson 转换
- 个体分布标（biāo）识
- 过（guò）程能力：正态、非正态、属性、批（pī）处理（lǐ）
- Process Capability Sixpack™
- 公差区间
- 抽样验收和 OC 曲（qǔ）线
- 多变异（yì）图
- 变异性控制图
试验设计
- 定义筛选设（shè）计（jì）
- Plackett-Burman 设计
- 二水平因子设计
- 裂区设计
- 一般因子设计
- 响应曲面设计
- 混（hún）料设计
- D 最（zuì）优设（shè）计和基于距离的设计
- 田口设计
- 用户（hù）指定的设计
- 分（fèn）析二元响应
- 分析因子设计的（de）变异性
- 修补试验（yàn）
- 效应（yīng）图（tú）：正态、半正态（tài）、Pareto
- 响应预（yù）测（cè）和（hé）优化
- 图：残差、主效应、交互作用、立（lì）方、等值线、曲（qǔ）面、线（xiàn）框
可靠性/生存
- 参数分布分析和（hé）非参数分（fèn）布分（fèn）析
- 拟合优（yōu）度测量
- 确切失效数据（jù）、右删失数（shù）据（jù）、左（zuǒ）删失数据（jù）和（hé）区间（jiān）删失数据
- 加（jiā）速寿命检（jiǎn）验（yàn）
- 寿命数据回归
- 检（jiǎn）验计划
- 阈值参（cān）数分（fèn）布
- 可修复（fù）系统
- 多种（zhǒng）失效模式
- 概率单位分析
- Weibayes 分析
- 图：分布、概率、故障、生存
- 保证分析
功效和样本数量
- 用于估计的（de）样本数量
- 公差（chà）区间的样（yàng）本数量（liàng）
- 单样本 Z、单样本 t 和双样本（běn） t
- 配对 t
- 单（dān）比率和双（shuāng）比（bǐ）率
- 单（dān）样本 Poisson 率（lǜ）和双样（yàng）本 Poisson 率
- 单方（fāng）差和双方（fāng）差
- 等价检验
- 单因子方（fāng）差分析
- 二水平、Plackett-Burman 和一般全因子（zǐ）设计
- 功效曲线（xiàn）
预测分析
- 自动化机器学习*
- CART® 分类
- CART® 回归
- Random Forests® 分类
- Random Forests® 回（huí）归
- TreeNet® 分类
- TreeNet® 回归（guī）
多变量
- 主成分分析（xī）
- 因子分析
- 判别分（fèn）析（xī）
- 聚类分析
- 对应（yīng）分析
- 项目（mù）分析（xī）和 Cronbach alpha
时间序（xù）列和预测
- 时间（jiān）序列图
- 趋势（shì）分析
- 分解（jiě）
- 移动平均
- 指数（shù）平（píng）滑（huá）
- Winters 法
- 自（zì）相关（guān）函数、偏自相关函数和互相关函数（shù）
- 综合自回归移动平均 (ARIMA)
非参数
- 符号检验
- Wilcoxon 检验
- Mann-Whitney 检（jiǎn）验
- Kruskal-Wallis 检验
- Mood 中位数检验
- Friedman 检验
- 游（yóu）程检验
等价检验
- 单样本和（hé）双样本、配对
- 2x2 交叉设计
表
- 卡方检验、Fisher 精确检（jiǎn）验（yàn）和其他检验（yàn）
- 卡方拟合优度检验
- 计数和交叉（chā）分组表（biǎo）
模拟和分布
- 随机数生成元
- 概率密度、累（lèi）积分布和逆累积分布函数
- 随机抽样
- 自引导（dǎo）和随机化检验
宏（hóng）和自（zì）定义
- 可自定义（yì）的（de）菜单和工具栏
- 大量首（shǒu）选（xuǎn）项和用户配置文件
- 功能（néng）强大的脚本功能
- Python 集成
- R 集成（chéng）